AI Generator

Generator liczb AI EuroMillions

Kombinacje EuroMillions ważone przez model Deep Learning.

Dane użyte do: 2026-10-13 Następne losowanie docelowe: 2026-10-16

1014222435 0412

Zaznacz

0712263149 0405

Zaznacz

0709203435 0305

Zaznacz

2133404245 0407

Zaznacz

0105081238 0105

Zaznacz

Zaznacz co najmniej jedną kombinację, aby włączyć zapisywanie.

Ważne
Są to kombinacje ważone przez model, a nie prognozy. Przy niezależnym równomiernym losowaniu każdy prawidłowy zestaw 5+2 ma taką samą szansę.

Jak działa model Deep Learning?

Strona tworzy pięć liczb głównych i dwie Lucky Stars w dozwolonych zakresach EuroMillions, korzystając z punktacji poszczególnych liczb przez zamrożony model.

Wejście i wyjście

Sieć korzysta z 20 poprzednich losowań z bieżącego okresu zasad C. Każde losowanie ma 62 cechy, łącznie 1240 wartości wejściowych; wyjście ocenia 50 liczb głównych i 12 Lucky Stars.

Architektura średniego modelu: 1 240 → 64 → 32 → 62

Wykres oceny Przegląd historycznych ocen zapisanych modeli Deep Learning. Model średni 1240 → 64 → 32 → 62 Sieć z dwiema warstwami ukrytymi; otwórz architekturę i raport testowy. Model duży 1240 → 128 → 64 → 32 → 62 Sieć z trzema warstwami ukrytymi; otwórz architekturę i raport testowy.

Co oznaczają wyniki?

Wyniki modelu to eksperymentalne wagi, a nie prognozy, i nie zwiększają szans. Przy niezależnym, równomiernym losowaniu każda prawidłowa kombinacja ma takie samo prawdopodobieństwo.

Często zadawane pytania

Jak działa model EuroMillions Deep Learning?

Sieć wykorzystuje 20 poprzednich losowań z bieżącego okresu zasad C. Każde losowanie ma 62 wskaźniki, czyli łącznie 1 240 wartości wejściowych. Wyjście ocenia 50 liczb głównych i 12 Lucky Stars, a strona na podstawie tych wyników tworzy pięć liczb głównych i dwie Lucky Stars przy użyciu zamrożonego modelu.

Czym różni się model średni od dużego?

Model średni ma architekturę 1 240 → 64 → 32 → 62 i dwie warstwy ukryte. Model duży ma architekturę 1 240 → 128 → 64 → 32 → 62 i trzy warstwy ukryte. Dla obu dostępna jest strona architektury i historyczny raport testów.

Czy kombinacje Deep Learning są prognozami?

Nie. Wyniki modelu są eksperymentalnymi wagami, a nie prognozami, i nie zwiększają szans. W niezależnym losowaniu jednostajnym każda prawidłowa kombinacja 5+2 ma takie samo prawdopodobieństwo.